Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2018
Data Science Master | ||||||
Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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401-8915-00L | Advanced Financial Economics (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: MFOEC206 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: Link | W | 6 KP | 4G | Uni-Dozierende | |
636-0702-00L | Statistical Models in Computational Biology | W | 6 KP | 2V + 1U + 2A | N. Beerenwinkel | |
701-0412-00L | Klimasysteme | W | 3 KP | 2G | R. Knutti, I. Medhaug | |
701-1216-00L | Numerical Modelling of Weather and Climate | W | 4 KP | 3G | C. Schär, U. Lohmann | |
701-1226-00L | Inter-Annual Phenomena and Their Prediction | W | 2 KP | 2G | C. Appenzeller | |
701-1252-00L | Climate Change Uncertainty and Risk: From Probabilistic Forecasts to Economics of Climate Adaptation | W | 3 KP | 2V + 1U | D. N. Bresch, R. Knutti | |
851-0252-06L | Introduction to Social Networks: Theory, Methods and Applications Number of participants limited to 40. This course is intended for students interested in data analysis and with basic knowledge of inferential statistics. | W | 3 KP | 2G | C. Stadtfeld, A. Vörös | |
Data Science Projektkurs This course unit will be given in HS18 for the first time according to programme regulations 2016 Data Science MSc. | ||||||
Seminar | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
263-3830-00L | Software Defined Networking: The Data Centre Perspective | W | 2 KP | 2S | T. Roscoe, D. Wagenknecht-Dimitrova | |
263-3840-00L | Hardware Architectures for Machine Learning | W | 2 KP | 2S | G. Alonso, T. Hoefler, O. Mutlu, C. Zhang | |
401-3620-18L | Student Seminar in Statistics: Nonparametric Estimation under Shape-Constraints Maximale Teilnehmerzahl: 22 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. | W | 4 KP | 2S | F. Balabdaoui, P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer | |
GESS Wissenschaft im Kontext | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
851-0740-00L | Big Data, Law, and Policy Number of participants limited to 35 Students will be informed by 4.3.2018 at the latest | W | 3 KP | 2S | S. Bechtold, T. Roscoe, E. Vayena | |
Master-Arbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
261-0800-00L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse" sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat. | O | 30 KP | 64D | Professor/innen |
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