Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2018

Data Science Master Information
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-8915-00LAdvanced Financial Economics (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC206

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/mobilitaet.html
W6 KP4GUni-Dozierende
636-0702-00LStatistical Models in Computational BiologyW6 KP2V + 1U + 2AN. Beerenwinkel
701-0412-00LKlimasystemeW3 KP2GR. Knutti, I. Medhaug
701-1216-00LNumerical Modelling of Weather and Climate Information W4 KP3GC. Schär, U. Lohmann
701-1226-00LInter-Annual Phenomena and Their Prediction Information W2 KP2GC. Appenzeller
701-1252-00LClimate Change Uncertainty and Risk: From Probabilistic Forecasts to Economics of Climate AdaptationW3 KP2V + 1UD. N. Bresch, R. Knutti
851-0252-06LIntroduction to Social Networks: Theory, Methods and Applications Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.

This course is intended for students interested in data analysis and with basic knowledge of inferential statistics.
W3 KP2GC. Stadtfeld, A. Vörös
Data Science Projektkurs
This course unit will be given in HS18 for the first time according to programme regulations 2016 Data Science MSc.
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3830-00LSoftware Defined Networking: The Data Centre Perspective Information W2 KP2ST. Roscoe, D. Wagenknecht-Dimitrova
263-3840-00LHardware Architectures for Machine Learning Information W2 KP2SG. Alonso, T. Hoefler, O. Mutlu, C. Zhang
401-3620-18LStudent Seminar in Statistics: Nonparametric Estimation under Shape-Constraints Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 22

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben.
W4 KP2SF. Balabdaoui, P. L. Bühlmann, M. H. Maathuis, N. Meinshausen, S. van de Geer
GESS Wissenschaft im Kontext
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH
851-0740-00LBig Data, Law, and Policy Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 35

Students will be informed by 4.3.2018 at the latest
W3 KP2SS. Bechtold, T. Roscoe, E. Vayena
Master-Arbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-0800-00LMaster's Thesis
Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer:
 das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat;
 allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat
 in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse"
sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und
 in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat.
O30 KP64DProfessor/innen
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