Gustavo Alonso: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2019 |
| Name | Herr Prof. Dr. Gustavo Alonso |
| Lehrgebiet | Informatik |
| Adresse | Institut für Computing Platforms ETH Zürich, STF K 513 Stampfenbachstrasse 114 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 73 06 |
| alonso@inf.ethz.ch | |
| URL | http://www.inf.ethz.ch/~alonso |
| Departement | Informatik |
| Beziehung | Ordentlicher Professor |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 252-0063-00L | Data Modelling and Databases  | 7 KP | 4V + 2U | G. Alonso, C. Zhang | |
| Kurzbeschreibung | Data modelling (Entity Relationship), relational data model, relational design theory (normal forms), SQL, database integrity, transactions and advanced database engines | ||||
| Lernziel | Introduction to relational databases and data management. Basics of SQL programming and transaction management. | ||||
| Inhalt | The course covers the basic aspects of the design and implementation of databases and information systems. The courses focuses on relational databases as a starting point but will also cover data management issues beyond databases such as: transactional consistency, replication, data warehousing, other data models, as well as SQL. | ||||
| Literatur | Kemper, Eickler: Datenbanksysteme: Eine Einführung. Oldenbourg Verlag, 7. Auflage, 2009. Garcia-Molina, Ullman, Widom: Database Systems: The Complete Book. Pearson, 2. Auflage, 2008. | ||||
| 252-0817-00L | Distributed Systems Laboratory Im Masterstudium können zusätzlich zu den Vertiefungsübergreifenden Fächern nur max. 10 Kreditpunkte über Laboratorien erarbeitet werden. Weitere Laboratorien werden auf dem Beiblatt aufgeführt. | 10 KP | 9P | G. Alonso, T. Hoefler, F. Mattern, T. Roscoe, A. Singla, R. Wattenhofer, C. Zhang | |
| Kurzbeschreibung | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. | ||||
| Lernziel | Erwerb praktischer Kenntnisse bei Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. | ||||
| Inhalt | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. Zu diesem Praktikum existiert keine Vorlesung. Bei Interesse bitte einen der beteiligten Professoren oder einen Assistenten der Forschungsgruppen kontaktieren. | ||||
| 263-3840-00L | Hardware Architectures for Machine Learning The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | 2 KP | 2S | G. Alonso, T. Hoefler, C. Zhang | |
| Kurzbeschreibung | The seminar covers recent results in the increasingly important field of hardware acceleration for data science and machine learning, both in dedicated machines or in data centers. | ||||
| Lernziel | The seminar aims at students interested in the system aspects of machine learning, who are willing to bridge the gap across traditional disciplines: machine learning, databases, systems, and computer architecture. | ||||
| Inhalt | The seminar is intended to cover recent results in the increasingly important field of hardware acceleration for data science and machine learning, both in dedicated machines or in data centers. | ||||
| Voraussetzungen / Besonderes | The seminar should be of special interest to students intending to complete a master's thesis or a doctoral dissertation in related topics. | ||||