Bernd Gärtner: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2014

NameHerr Prof. Dr. Bernd Gärtner
Adresse
Inst. f. Theoretische Informatik
ETH Zürich, OAT Z 15
Andreasstrasse 5
8092 Zürich
SWITZERLAND
Telefon+41 44 632 70 26
Fax+41 44 632 10 63
E-Mailgaertner@inf.ethz.ch
URLhttp://people.inf.ethz.ch/gaertner/
DepartementInformatik
BeziehungTitularprofessor

NummerTitelECTSUmfangDozierende
252-4202-00LSeminar in Theoretical Computer Science Information 2 KP2SE. Welzl, B. Gärtner, M. Hoffmann, J. Lengler, A. Steger
KurzbeschreibungPresentation of recent publications in theoretical computer science, including results by diploma, masters and doctoral candidates.
LernzielTo get an overview of current research in the areas covered by the involved research groups. To present results from the literature.
252-4220-00LWie funktioniert Forschung? Algorithmen und Kombinatorik Information 2 KP2SB. Gärtner, J. Matousek, A. Steger, E. Welzl, P. Widmayer
KurzbeschreibungStudierende arbeiten gemeinsam mit Dozenten an offenen Fragen zu Themen aus Algorithmik und Kombinatorik.
LernzielZiel ist das Erlernen und Einüben wichtiger Forschungstechniken: Literaturrecherche, Verstehen und Präsentieren von Originalarbeiten, Ideenentwicklung in der Gruppe, Testen von Vermutungen mit Computerhilfe, Aufschreiben von Ergebnissen.
InhaltStudieren von Originalarbeiten und Bearbeiten offener Probleme aus den Bereichen Algorithmik und Kombinatorik.
SkriptNicht verfügbar.
LiteraturWird im Seminar und auf der zugehörigen Webseite angekündigt.
Voraussetzungen / BesonderesBestandene Basisprüfung.
401-5900-00LOptimization and Applications Information 0 KP2KR. Weismantel, B. Gärtner, D. Klatte, J. Lygeros, M. Morari, K. Schmedders, R. Smith, R. Zenklusen
KurzbeschreibungLectures on current topics in optimization.
LernzielThis lecture series introduces graduate students to ongoing research activities (including applications) in the domain of optimization.
InhaltThis seminar is a forum for researchers interested in optimization theory and its applications. Speakers, invited from both academic and non-academic institutions, are expected to stimulate discussions on theoretical and applied aspects of optimization and related subjects. The focus is on efficient (or practical) algorithms for continuous and discrete optimization problems, complexity analysis of algorithms and associated decision problems, approximation algorithms, mathematical modeling and solution procedures for real-world optimization problems in science, engineering, industries, public sectors etc.