Hans-Andrea Loeliger: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2021 |
| Name | Herr Prof. Dr. Hans-Andrea Loeliger |
| Lehrgebiet | Signalverarbeitung |
| Adresse | Inst. f. Signal-u.Inf.verarbeitung ETH Zürich, ETF E 101 Sternwartstrasse 7 8092 Zürich SWITZERLAND |
| Telefon | +41 44 632 27 65 |
| loeliger@isi.ee.ethz.ch | |
| URL | http://people.ee.ethz.ch/~loeliger/ |
| Departement | Informationstechnologie und Elektrotechnik |
| Beziehung | Ordentlicher Professor |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 227-0085-12L | Projekte & Seminare: Electronic Circuits & Signals Exploration Laboratory   Nur für Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 2 KP | 1P | |||||
| 227-0085-12 P | Projekte & Seminare: Electronic Circuits & Signals Exploration Laboratory
 Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitagmittag im Semester möglich. To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester. | 1 Std. | H.‑A. Loeliger | |||||
| 227-0085-22L | Projekte & Seminare: Programmierung eines Blackfin DSP Nur für Elektrotechnik und Informationstechnologie BSc. Die Lerneinheit kann nur einmal belegt werden. Eine wiederholte Belegung in einem späteren Semester ist nicht anrechenbar. | 4 KP | 4P | |||||
| 227-0085-22 P | Projekte & Seminare: Programmierung eines Blackfin DSP
Findet dieses Semester nicht statt. Start wird noch angekündigt. Für den Zugang zum Angebot und zur Einschreibung loggen Sie sich hier ein (mit Ihrem n.ETHZ account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Bitte beachten Sie, dass die Seite jeweils erst zwei Wochen vor Semesterbeginn zugänglich ist und im Verlauf des Semesters wieder abgeschaltet wird. Die Einschreibung ist nur von Freitag vor Semesterbeginn bis zum ersten Freitagmittag im Semester möglich. Start tba. To access the offer and to enroll for courses log in (with your n.ethz account): https://psapp.ee.ethz.ch/ Please note that the P&S-site is accessible no earlier than two weeks before the start of the semester until four weeks after the start of the semester. Enrollment is only possible from Friday before the start of the semester until noon of the first Friday in the semester. | 4 Std. | H.‑A. Loeliger | |||||
| 227-0101-AAL | Discrete-Time and Statistical Signal Processing Belegung ist NUR erlaubt für MSc Studierende, die diese Lerneinheit als Auflagenfach verfügt haben. Alle andere Studierenden (u.a. auch Mobilitätsstudierende, Doktorierende) können diese Lerneinheit NICHT belegen. | 6 KP | 8R | |||||
| 227-0101-AA R | Discrete-Time and Statistical Signal Processing Self-study course. No presence required. The underlying lecture is offered in autumn semester (Tuesday 13-17h). | 112s Std. | H.‑A. Loeliger | |||||
| 227-0101-00L | Discrete-Time and Statistical Signal Processing | 6 KP | 4G | |||||
| 227-0101-00 G | Discrete-Time and Statistical Signal Processing | 4 Std. |
| H.‑A. Loeliger | ||||
| 227-0105-00L | Introduction to Estimation and Machine Learning | 6 KP | 4G | |||||
| 227-0105-00 G | Introduction to Estimation and Machine Learning
| 4 Std. |
| H.‑A. Loeliger | ||||
| 227-0427-00L | Signal Analysis, Models, and Machine Learning This course was replaced by "Introduction to Estimation and Machine Learning" and "Advanced Signal Analysis, Modeling, and Machine Learning". | 6 KP | 4G | |||||
| 227-0427-00 G | Signal Analysis, Models, and Machine Learning Findet dieses Semester nicht statt. | 4 Std. | H.‑A. Loeliger | |||||