Donald Kossmann: Catalogue data in Spring Semester 2014

Name	Dr. Donald Kossmann
Department	Computer Science
Relationship	Full Professor

Number	Title	ECTS	Hours	Lecturers
252-0063-00L	Data Modelling and Databases	7 credits	4V + 2U	D. Kossmann
Abstract	Data modelling (ER and UML class diagrams), relational data model, relational design theory (normal forms), SQL, database integrity, security, transactions and data warehousing (OLAP)
Learning objective	Grundlagen relationaler Datenbanktechnologie. Einsatz von Datenbanksystemen zur Entwicklung von Datenbankanwendungen.
Content	Diese Vorlesung beschreibt die Grundlagen des Entwurfes und der Implementierung von Datenbanken und Informationssystemen. Als Schwerpunkt beschäftigt sich die Vorlesung mit der relationalen Datenbanktechnologie. Es werden allerdings auch erweitere Modelle wie sie z.B. für naturwissenschaftliche Anwendungen oder im Internet benötigt werden, betrachtet. Insbesondere werden die folgenden Themen behandelt: E/R und UML Modellierung, das relationale Datenmodell, objektrelationale Modelle, semistrukturierte Datenmodelle und XML, relationale Entwurfstheorie (Normalformen), SQL, Datenbankintegrität, Sicherheit, Transaktionen und Data Warehousing.
Literature	Kemper, Eickler: Datenbanksysteme: Eine Einführung, Oldenbourg Verlag, 5. Auflage, 2004.
252-0807-00L	Information Systems Laboratory In the Master Programme max. 10 credits can be accounted by Labs on top of the Interfocus Courses. Additional Labs will be listed on the Addendum.	10 credits	9P	D. Kossmann, M. Norrie
Abstract	The purpose of this laboratory course is to practically explore modern techniques to build large-scale distributed information systems. Participants will work in groups of three or more students, and develop projects in several phases.
Learning objective	The students will gain experience of working with technologies used in the design and development of information systems.
Content	First week: Kick-off meeting and project assignment Second week: Meeting with the project supervisor to discuss the goals and scope of the project. During the semester: Individual group work. Each team member should contribute to the project roughly about 10h/week, excluding any necessary reading or self-studying (e.g. the time spent to learn a new technology). In addition, it is expected that each team can meet with their supervisor on a regular basis. End of semester: Final presentation.
252-3002-00L	Algorithms for Database Systems	2 credits	2S	P. Widmayer, D. Kossmann
Abstract	Query processing, optimization, stream-based systems, distributed and parallel databases, non-standard databases.
Learning objective	Develop an understanding of selected problems of current interest in the area of algorithms for database systems.
252-3006-00L	Campus Challenge Enrolment only for BSc students possible.	2 credits	2S	D. Kossmann
Abstract	Erarbeitung einer technischen Lösung für ein gesellschaftliches Problem und anschliessende Präsentation der Lösung.
Learning objective	Erarbeitung einer technischen Lösung für ein gesellschaftliches Problem und anschliessende Präsentation der Lösung intern (innerhalb des Seminars) und extern (bei Accenture). Die Erarbeitung der Lösung findet in Teams von bis zu drei Studierenden statt.
Content	Die Campus Challenge ist ein Wettbewerb, bei dem Sie als Team im Frühjahr/Sommer die Möglichkeit haben, Ihre wissenschaftlichen Methoden und Kenntnisse mit unternehmerischem Denken und unternehmerischer Umsetzungsfähigkeit zu kombinieren.
Prerequisites / Notice	Ausarbeitung, Präsentation und aktive Teilnahme an den Treffen und Präsentationen der anderen Gruppen. Jeder Teilnehmer wird einzeln benotet.