Ana Klimovic: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2023 |
Name | Frau Prof. Dr. Ana Klimovic |
Lehrgebiet | Computerwissenschaft und -engineering |
Adresse | Institut für Computing Platforms ETH Zürich, STF K 514 Stampfenbachstrasse 114 8092 Zürich SWITZERLAND |
Telefon | +41 44 632 70 85 |
aklimovic@ethz.ch | |
URL | https://anakli.inf.ethz.ch/ |
Departement | Informatik |
Beziehung | Assistenzprofessorin (Tenure Track) |
Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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252-0817-00L | Distributed Systems Laboratory ![]() | 10 KP | 9P | G. Alonso, T. Hoefler, A. Klimovic, T. Roscoe, R. Wattenhofer, C. Zhang | |
Kurzbeschreibung | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. | ||||
Lernziel | Erwerb praktischer Kenntnisse bei Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. | ||||
Inhalt | Entwicklung und / oder Evaluation eines umfangreicheren praktischen Systems mit Technologien aus dem Gebiet der verteilten Systeme. Das Projekt kann aus unterschiedlichen Teilbereichen (von Web-Services bis hin zu ubiquitären Systemen) stammen; typische Technologien umfassen drahtlose Ad-hoc-Netze oder Anwendungen auf Mobiltelefonen. Zu diesem Praktikum existiert keine Vorlesung. Bei Interesse bitte einen der beteiligten Professoren oder einen Assistenten der Forschungsgruppen kontaktieren. | ||||
263-3855-00L | Cloud Computing Architecture ![]() | 9 KP | 3V + 2U + 3A | G. Alonso, A. Klimovic | |
Kurzbeschreibung | Cloud computing hosts a wide variety of online services that we use on a daily basis, including web search, social networks, and video streaming. This course will cover how datacenter hardware, systems software, and application frameworks are designed for the cloud. | ||||
Lernziel | After successful completion of this course, students will be able to: 1) reason about performance, energy efficiency, and availability tradeoffs in the design of cloud system software, 2) describe how datacenter hardware is organized and explain why it is organized as such, 3) implement cloud applications as well as analyze and optimize their performance. | ||||
Inhalt | In this course, we study how datacenter hardware, systems software, and applications are designed at large scale for the cloud. The course covers topics including server design, cluster management, large-scale storage systems, serverless computing, data analytics frameworks, and performance analysis. | ||||
Skript | Lecture slides will be available on the course website. | ||||
Voraussetzungen / Besonderes | Undergraduate courses in 1) computer architecture and 2) operating systems, distributed systems, and/or database systems are strongly recommended. |