Nora Gräfin von Reischach: Katalogdaten im Frühjahrssemester 2022 |
| Name | Frau Nora Gräfin von Reischach |
| Namensvarianten | Nora Al-Badri |
| Adresse | ETH AI Center ETH Zürich, CAB E74 Universitätsstrasse 6 8092 Zürich SWITZERLAND |
| nora.albadri@ai.ethz.ch | |
| Departement | Informatik |
| Beziehung | Dozentin |
| Nummer | Titel | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|
| 252-5053-00L | What Kind of AI Do We Want? Bringing Artistic and Technological Practices Together  | 2 KP | 3S | N. Gräfin von Reischach, A. C. Notz | |
| Kurzbeschreibung | In diesem Seminar betrachten wir “Künstliche Intelligenz” (KI) als eine historisch-materielle Praxis. Das heisst, wir verstehen KI als geprägt von den konkreten Bedingungen ihrer Entwicklung und Nutzung. Wir werden den aktuellen Diskurs innerhalb unserer demokratisch geprägten Gesellschaft um trustworthy AI behandeln und uns mit dekolonialen und indigenen Ansätzen mit KI beschäftigen. | ||||
| Lernziel | Die Studierenden haben ein völlig neues Feld kennengelernt (Kunst ←→ Informatik). Sie haben erprobt wie inspirierend interdisziplinäre Zusammenarbeit sein kann und ihr neu erlerntes Wissen anhand der Konzeption eines praxisbezogenen Projekts/ AI+Art Prototypen in gemischten Gruppen angewendet. Zudem nehmen sie mit, welchen gesellschaftlichen Beitrag man mit ML leisten kann. | ||||
| Inhalt | Das Seminar besteht aus Präsentationen (lectures), die die unten genannten Themen abdecken. Die Präsentationen werden tiefgehend diskutiert und es werden zentrale Publikationen aus der Informatik und Kunst-/Theorie gelesen und besprochen. Expert:innen aus den verschiedenen Feldern und Künstler:innen werden eingeladen sowie ausgewählte Kunstwerke besprochen. Eingeladene Expert:innen und Künstler:innen: - Dr. Tiara Roxanne, (researcher and artist, Post-Doc fellow Data&Society NYC) - Aparna Rao (researcher and artist, ETH) - PD Dr. Alexander Ilic (executive director, ETH AI Center) - Dr. Menna El-Assady (Post-Doc Fellow ETH AI Center) - Prof. Hoda Heidari (CMU) Am Ende des Seminars entstehen zudem in interdisziplinären Teams Konzepte für gemeinsame praxisbezogene Projekte. - Geschichte Art+Science - Machine Learning for Artists - Bias & Digitaler Kolonialismus - Trustworthy AI - Indigenous AI | ||||
| Literatur | Structure, program and references can be found here: https://wiki.zhdk.ch/fs/doku.php?id=what_kind_of_ai_do_we_want | ||||