252-0002-AAL  Data Structures and Algorithms

SemesterFrühjahrssemester 2014
DozierendeP. Widmayer
Periodizitätjedes Semester wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarDie Lerneinheit kann nur von MSc Studierenden mit Zulassungsauflagen belegt werden.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-0002-AA RData Structures and Algorithms Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Self-study course. No presence required.
210s Std.P. Widmayer

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis course is about fundamental algorithm design paradigms (such as induction, divide-and-conquer, backtracking, dynamic programming), classic algorithmic problems (such as sorting and searching), and data structures (such as lists, hashing, search trees). The connection between algorithms and data structures is explained for geometric and graph problems.
LernzielAn understanding of the design and analysis of fundamental algorithms and data structures.
Voraussetzungen / BesonderesThis is a self-study course. The relevant topics are those of the underlying course taught in the previous spring semester. A course summary with literature in English is provided at:

http://www.cadmo.ethz.ch/education/lectures/FS12/DA/

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte7 KP
PrüfendeP. Widmayer
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 180 Minuten
Hilfsmittel schriftlichKeine.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar.
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Allgemein : Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Computational Biology and Bioinformatics MasterAuflagen-LerneinheitenE-Information