252-0002-AAL Data Structures and Algorithms
Semester | Frühjahrssemester 2014 |
Dozierende | P. Widmayer |
Periodizität | jedes Semester wiederkehrende Veranstaltung |
Lehrsprache | Englisch |
Kommentar | Die Lerneinheit kann nur von MSc Studierenden mit Zulassungsauflagen belegt werden. |
Lehrveranstaltungen
Nummer | Titel | Umfang | Dozierende | |
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252-0002-AA R | Data Structures and Algorithms
![]() Self-study course. No presence required. | 210s Std. | P. Widmayer |
Katalogdaten
Kurzbeschreibung | This course is about fundamental algorithm design paradigms (such as induction, divide-and-conquer, backtracking, dynamic programming), classic algorithmic problems (such as sorting and searching), and data structures (such as lists, hashing, search trees). The connection between algorithms and data structures is explained for geometric and graph problems. |
Lernziel | An understanding of the design and analysis of fundamental algorithms and data structures. |
Voraussetzungen / Besonderes | This is a self-study course. The relevant topics are those of the underlying course taught in the previous spring semester. A course summary with literature in English is provided at: http://www.cadmo.ethz.ch/education/lectures/FS12/DA/ |
Leistungskontrolle
Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird) | |
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ECTS Kreditpunkte | 7 KP |
Prüfende | P. Widmayer |
Form | Sessionsprüfung |
Prüfungssprache | Englisch |
Repetition | Die Leistungskontrolle wird in jeder Session angeboten. Die Repetition ist ohne erneute Belegung der Lerneinheit möglich. |
Prüfungsmodus | schriftlich 180 Minuten |
Hilfsmittel schriftlich | Keine. |
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan. |
Lernmaterialien
Keine öffentlichen Lernmaterialien verfügbar. | |
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt. |
Gruppen
Keine Informationen zu Gruppen vorhanden. |
Einschränkungen
Allgemein | ![]() |
Angeboten in
Studiengang | Bereich | Typ | |
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Computational Biology and Bioinformatics Master | Auflagen-Lerneinheiten | E- | ![]() |