252-3005-00L  Natural Language Understanding

SemesterFrühjahrssemester 2019
DozierendeM. Ciaramita, T. Hofmann
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarNumber of participants limited to 200.



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
252-3005-00 VNatural Language Understanding2 Std.
Mo10:15-12:00CAB G 11 »
M. Ciaramita, T. Hofmann
252-3005-00 UNatural Language Understanding1 Std.
Mo13:15-14:00HG E 5 »
M. Ciaramita, T. Hofmann

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis course presents topics in natural language processing with an emphasis on modern techniques, primarily focusing on statistical and deep learning approaches. The course provides an overview of the primary areas of research in language processing as well as a detailed exploration of the models and techniques used both in research and in commercial natural language systems.
LernzielThe objective of the course is to learn the basic concepts in the statistical processing of natural languages. The course will be project-oriented so that the students can also gain hands-on experience with state-of-the-art tools and techniques.
InhaltThis course presents an introduction to general topics and techniques used in natural language processing today, primarily focusing on statistical approaches. The course provides an overview of the primary areas of research in language processing as well as a detailed exploration of the models and techniques used both in research and in commercial natural language systems.
LiteraturLectures will make use of textbooks such as the one by Jurafsky and Martin where appropriate, but will also make use of original research and survey papers.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte4 KP
PrüfendeM. Ciaramita, T. Hofmann
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 120 Minuten
Zusatzinformation zum PrüfungsmodusGrade: 70% exam, 30% mandatory project.
Hilfsmittel schriftlichKeine
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

 
HauptlinkInformation
LiteraturSPEECH and LANGUAGE PROCESSING - Jurafsky and Martin
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

PlätzeMaximal 200
WartelisteBis 03.03.2019

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikFokusfächer und WahlfächerWInformation
DAS in Data ScienceMachine Learning and Artificial IntelligenceWInformation
Data Science MasterWählbare KernfächerWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung General StudiesWInformation
Informatik MasterWahlfächer der Vertiefung in Information SystemsWInformation
Rechnergestützte Wissenschaften MasterWahlfächerWInformation