851-0739-01L  Language Models for Law and Social Science

SemesterFrühjahrssemester 2024
DozierendeE. Ash
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch
KommentarParticularly suitable for students of D-INFK, D-ITET, D-MTEC



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
851-0739-01 VLanguage Models for Law and Social Science2 Std.
Mo16:15-18:00ML D 28 »
E. Ash

Katalogdaten

KurzbeschreibungThis course explores the application of natural language processing techniques to texts in law, politics, and the news media.
LernzielStudents will be introduced to a broad array of tools in natural language processing (NLP). They will learn to evaluate and apply NLP tools to a variety of problems. The applications will focus on social-science contexts, including law, politics, and the news media. Topics include text classification, topic modeling, transformers, model explanation, and bias in language.
InhaltNLP technologies have the potential to assist judges and other decision-makers by making tasks more efficient and consistent. On the other hand, language choices could be biased toward some groups, and automated systems could entrench those biases.

We will explore the use of NLP for social science research, not just in the law but also in politics, the economy, and culture. We will explore, critique, and integrate the emerging set of tools for debiasing language models and think carefully about how notions of fairness should be applied in this domain.
Voraussetzungen / BesonderesSome programming experience in Python is required, and some experience with NLP is highly recommended.

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte3 KP
PrüfendeE. Ash
Formbenotete Semesterleistung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionRepetition nur nach erneuter Belegung der Lerneinheit möglich.

Lernmaterialien

 
HauptlinkSyllabus: Language Models for Law and Social Science
LiteraturNLP-LSS: Learning materials and bibliography
Weitere LinksNLP-LSS Course GitHub
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
Data Science MasterInterdisziplinäre WahlfächerWInformation
Doktorat Geistes-, Sozial- und StaatswissenschaftenVertiefung FachwissenWInformation
Informatik BachelorErgänzungWInformation
Science, Technology, and Policy MasterWahlfächerWInformation
Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)RechtWInformation
Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-INFKWInformation
Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-ITETWInformation
Wissenschaft im Kontext (Science in Perspective)D-MTECWInformation