263-3845-00L  Data Management Systems

SemesterHerbstsemester 2024
DozierendeG. Alonso
Periodizitätjährlich wiederkehrende Veranstaltung
LehrspracheEnglisch



Lehrveranstaltungen

NummerTitelUmfangDozierende
263-3845-00 VData Management Systems3 Std.
Mi10:15-13:00CAB G 61 »
G. Alonso
263-3845-00 UData Management Systems1 Std.
Fr09:15-10:00HG E 3 »
G. Alonso
263-3845-00 AData Management Systems3 Std.G. Alonso

Katalogdaten

KurzbeschreibungThe course will cover the implementation aspects of data management systems using relational database engines as a starting point to cover the basic concepts of efficient data processing and then expanding those concepts to modern implementations in data centers and the cloud.
LernzielThe goal of the course is to convey the fundamental aspects of efficient data management from a systems implementation perspective: storage, access, organization, indexing, consistency, concurrency, transactions, distribution, query compilation vs interpretation, data representations, etc. Using conventional relational engines as a starting point, the course will aim at providing an in depth coverage of the latest technologies used in data centers and the cloud to implement large scale data processing in various forms.
InhaltThe course will first cover fundamental concepts in data management: storage, locality, query optimization, declarative interfaces, concurrency control and recovery, buffer managers, management of the memory hierarchy, presenting them in a system independent manner. The course will place an special emphasis on understating these basic principles as they are key to understanding what problems existing systems try to address. It will then proceed to explore their implementation in modern relational engines supporting SQL to then expand the range of systems used in the cloud: key value stores, geo-replication, query as a service, serverless, large scale analytics engines, etc.
LiteraturThe main source of information for the course will be articles and research papers describing the architecture of the systems discussed. The list of papers will be provided at the beginning of the course.
Voraussetzungen / BesonderesThe course requires to have completed the Data Modeling and Data Bases course at the Bachelor level as it assumes knowledge of databases and SQL.
KompetenzenKompetenzen
Fachspezifische KompetenzenKonzepte und Theoriengeprüft
Verfahren und Technologiengeprüft

Leistungskontrolle

Information zur Leistungskontrolle (gültig bis die Lerneinheit neu gelesen wird)
Leistungskontrolle als Semesterkurs
ECTS Kreditpunkte8 KP
PrüfendeG. Alonso
FormSessionsprüfung
PrüfungsspracheEnglisch
RepetitionDie Leistungskontrolle wird nur in der Session nach der Lerneinheit angeboten. Die Repetition ist nur nach erneuter Belegung möglich.
Prüfungsmodusschriftlich 180 Minuten
Hilfsmittel schriftlichNo supporting materials will be allowed.
Digitale PrüfungDie Prüfung findet auf Geräten statt, die von der ETH Zürich zur Verfügung gestellt werden.
Diese Angaben können noch zu Semesterbeginn aktualisiert werden; verbindlich sind die Angaben auf dem Prüfungsplan.

Lernmaterialien

 
HauptlinkInformation
Es werden nur die öffentlichen Lernmaterialien aufgeführt.

Gruppen

Keine Informationen zu Gruppen vorhanden.

Einschränkungen

Keine zusätzlichen Belegungseinschränkungen vorhanden.

Angeboten in

StudiengangBereichTyp
CAS in InformatikVertiefungsfächer und WahlfächerWInformation
Cyber Security MasterKernfächerWInformation
DAS in Data ScienceBig Data SystemsWInformation
Data Science MasterDatenmanagement und DatenverarbeitungWInformation
Data Science MasterDatenmanagement und DatenverarbeitungWInformation
Informatik MasterKernfächerWInformation
Informatik MasterErgänzung in Data ManagementWInformation
Informatik MasterErgänzung in Systems SoftwareWInformation
Science, Technology, and Policy MasterDaten und InformationstechnologieWInformation