Suchergebnis: Lerneinheiten im Frühjahrssemester 2023
Data Science Master  | ||||||
 Seminar | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 261-5113-00L | Computational Challenges in Medical Genomics  | W | 2 KP | 2S | A. Kahles | |
| 263-5002-00L | Generative Visual Models The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 4 KP | 2S + 2A | T. Hofmann | |
| 263-5225-00L | Advanced Topics in Machine Learning and Data Science The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | F. Perez Cruz | |
| 401-3620-22L | Student Seminar in Statistics: Causality Maximale Teilnehmerzahl: 76 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | P. L. Bühlmann, N. Meinshausen | |
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