Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2021
Statistik Master  Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können. | ||||||
 Master-Studium (Studienreglement 2020) | ||||||
| Fachbezogene Wahlfächer | ||||||
| Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 401-3601-00L | Probability Theory Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. Die Kategoriezuordnung können Sie in diesem Fall nicht selber in myStudies vornehmen, sondern Sie müssen sich dazu nach dem Verfügen des Prüfungsresultates an das Studiensekretariat (www.math.ethz.ch/studiensekretariat) wenden. | W | 10 KP | 4V + 1U | W. Werner | |
| 401-3627-00L | High-Dimensional Statistics | W | 4 KP | 2V | P. L. Bühlmann | |
| 401-3612-00L | Stochastic Simulation Findet dieses Semester nicht statt. | W | 5 KP | 3G | ||
| 401-4633-00L | Data Analytics in Organisations and Business | W | 5 KP | 2V + 1U | I. Flückiger | |
| 401-6217-00L | Using R for Data Analysis and Graphics (Part II)  | W | 1.5 KP | 1G | M. Mächler | |
| 401-0627-00L | Smoothing and Nonparametric Regression with Examples | W | 4 KP | 2G | S. Beran-Ghosh | |
| 447-6289-00L | Stichproben-Erhebungen Findet dieses Semester nicht statt. Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen. | W | 2 KP | 1G | ||
| 401-3628-14L | Bayesian Statistics | W | 4 KP | 2V | F. Sigrist | |
| 401-3901-00L | Linear & Combinatorial Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | R. Zenklusen | |
| 401-4944-20L | Mathematics of Data Science | W | 8 KP | 4G | A. Bandeira | |
| 252-0535-00L | Advanced Machine Learning | W | 10 KP | 3V + 2U + 4A | J. M. Buhmann, C. Cotrini Jimenez | |
| 252-3005-00L | Natural Language Processing Number of participants limited to 400. | W | 5 KP | 2V + 2U + 1A | R. Cotterell | |
| 227-0423-00L | Neural Network Theory | W | 4 KP | 2V + 1U | H. Bölcskei | |
| 401-6282-00L | Statistical Analysis of High-Throughput Genomic and Transcriptomic Data (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH als incoming student belegt werden. UZH Modulkürzel: STA426 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/deadlines.html | W | 5 KP | 3G | H. Rehrauer, M. Robinson | |
| 401-8625-00L | Clinical Biostatistics (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH als incoming student belegt werden. UZH Modulkürzel: STA404 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/deadlines.html | W | 6 KP | 4G | Uni-Dozierende | |
| 263-3210-00L | Deep Learning Number of participants limited to 320. | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | F. Perez Cruz, A. Lucchi | |
| 263-5210-00L | Probabilistic Artificial Intelligence | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | A. Krause | |
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