Suchergebnis: Lerneinheiten im Herbstsemester 2019
Data Science Master | ||||||
Kernfächer | ||||||
Datenanalyse | ||||||
Information and Learning | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
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252-0535-00L | Advanced Machine Learning | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | J. M. Buhmann | |
227-0423-00L | Neural Network Theory | W | 4 KP | 2V + 1U | H. Bölcskei, E. Riegler | |
Statistics | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
401-3621-00L | Fundamentals of Mathematical Statistics | W | 10 KP | 4V + 1U | S. van de Geer | |
Datenmanagement und Datenverarbeitung | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
263-3010-00L | Big Data | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | G. Fourny | |
263-4500-10L | Advanced Algorithms (with Project) Only for Data Science MSc. | W | 8 KP | 2V + 2U + 2P + 1A | M. Ghaffari, A. Krause | |
Wählbare Kernfächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
151-0563-01L | Dynamic Programming and Optimal Control | W | 4 KP | 2V + 1U | R. D'Andrea | |
227-0101-00L | Discrete-Time and Statistical Signal Processing | W | 6 KP | 4G | H.‑A. Loeliger | |
227-0417-00L | Information Theory I | W | 6 KP | 4G | A. Lapidoth | |
227-0427-00L | Signal Analysis, Models, and Machine Learning | W | 6 KP | 4G | H.‑A. Loeliger | |
227-0689-00L | System Identification | W | 4 KP | 2V + 1U | R. Smith | |
252-0417-00L | Randomized Algorithms and Probabilistic Methods | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | A. Steger | |
252-1407-00L | Algorithmic Game Theory | W | 7 KP | 3V + 2U + 1A | P. Penna | |
252-1414-00L | System Security | W | 7 KP | 2V + 2U + 2A | S. Capkun, A. Perrig | |
261-5130-00L | Research in Data Science Only for Data Science MSc. | W | 6 KP | 13A | Professor/innen | |
263-0006-00L | Algorithms Lab Only for master students, otherwise a special permission by the student administration of D-INFK is required. | W | 8 KP | 4P + 3A | A. Steger | |
263-0007-00L | Advanced Systems Lab Beschränkte Teilnehmerzahl. Das ASL findet zum letzten Mal in dieser Form statt. Studierende, welche das Lab repetieren, haben Vorrang. Alle anderen besuchen das Lab im FS20! | W | 8 KP | 4P + 3A | G. Alonso | |
263-2400-00L | Reliable and Interpretable Artificial Intelligence | W | 5 KP | 2V + 1U + 1A | M. Vechev | |
263-2800-00L | Design of Parallel and High-Performance Computing | W | 8 KP | 3V + 2U + 2A | M. Püschel, T. Ben Nun | |
263-3210-00L | Deep Learning | W | 5 KP | 2V + 1U + 1A | T. Hofmann | |
263-5210-00L | Probabilistic Artificial Intelligence | W | 5 KP | 2V + 1U + 1A | A. Krause | |
263-5902-00L | Computer Vision | W | 7 KP | 3V + 1U + 2A | M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool | |
401-0625-01L | Applied Analysis of Variance and Experimental Design | W | 5 KP | 2V + 1U | L. Meier | |
401-3055-64L | Algebraic Methods in Combinatorics | W | 6 KP | 2V + 1U | B. Sudakov | |
401-3601-00L | Probability Theory Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer 401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I 401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I 401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar. | W | 10 KP | 4V + 1U | A.‑S. Sznitman | |
401-3622-00L | Statistical Modelling | W | 8 KP | 4G | C. Heinze-Deml | |
401-3627-00L | High-Dimensional Statistics | W | 4 KP | 2V | P. L. Bühlmann | |
401-3901-00L | Mathematical Optimization | W | 11 KP | 4V + 2U | R. Zenklusen | |
401-3612-00L | Stochastic Simulation Findet dieses Semester nicht statt. | W | 5 KP | 3G | ||
401-4619-67L | Advanced Topics in Computational Statistics Findet dieses Semester nicht statt. | W | 4 KP | 2V | keine Angaben | |
401-4623-00L | Time Series Analysis Findet dieses Semester nicht statt. | W | 6 KP | 3G | N. Meinshausen | |
Interdisziplinäre Wahlfächer | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
227-1033-00L | Neuromorphic Engineering I Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to available lab spots. Preference is given to students that require this class as part of their major. | W | 6 KP | 2V + 3U | T. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu | |
227-0421-00L | Learning in Deep Artificial and Biological Neuronal Networks | W | 4 KP | 3G | B. Grewe | |
227-0945-00L | Cell and Molecular Biology for Engineers I This course is part I of a two-semester course. | W | 3 KP | 2G | C. Frei | |
261-5100-00L | Computational Biomedicine Number of participants limited to 60. | W | 5 KP | 2V + 1U + 1A | G. Rätsch, V. Boeva, N. Davidson | |
261-5112-00L | Advanced Approaches for Population Scale Compressive Genomics Number of participants limited to 30. | W | 3 KP | 2G | A. Kahles | |
636-0017-00L | Computational Biology | W | 6 KP | 3G + 2A | T. Vaughan, T. Stadler | |
701-0023-00L | Atmosphäre | W | 3 KP | 2V | E. Fischer, T. Peter | |
701-0473-00L | Wettersysteme | W | 3 KP | 2G | M. A. Sprenger, F. S. Scholder-Aemisegger | |
701-1251-00L | Land-Climate Dynamics Number of participants limited to 36. | W | 3 KP | 2G | S. I. Seneviratne, E. L. Davin | |
101-0417-00L | Transport Planning Methods | W | 6 KP | 4G | K. W. Axhausen | |
101-0491-00L | Agent Based Modeling in Transportation | W | 6 KP | 4G | T. J. P. Dubernet, M. Balac | |
103-0227-00L | Cartography III | W | 5 KP | 4G | L. Hurni | |
103-0237-00L | GIS III | W | 5 KP | 3G | M. Raubal | |
103-0778-00L | GIS and Geoinformatics Lab | W | 4 KP | 3P | M. Raubal | |
263-3900-01L | Communication Networks Seminar Number of participants limited to 20. The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | A. Singla | |
227-0575-00L | Advanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019) | W | 6 KP | 2V + 2U | L. Vanbever | |
401-3922-00L | Life Insurance Mathematics | W | 4 KP | 2V | M. Koller | |
401-3925-00L | Non-Life Insurance: Mathematics and Statistics | W | 8 KP | 4V + 1U | M. V. Wüthrich | |
401-3928-00L | Reinsurance Analytics | W | 4 KP | 2V | P. Antal, P. Arbenz | |
401-4889-00L | Mathematical Finance | W | 11 KP | 4V + 2U | J. Teichmann | |
401-8905-00L | Financial Engineering (University of Zurich) Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden. UZH Modulkürzel: MFOEC200 Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/mobilitaet.html | W | 6 KP | 4G | Uni-Dozierende | |
851-0252-13L | Network Modeling Particularly suitable for students of D-INFK Students are required to have basic knowledge in inferential statistics, such as regression models. | W | 3 KP | 2V | C. Stadtfeld, V. Amati | |
851-0735-09L | Workshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation | W | 2 KP | 2S | S. Bechtold, H. Gersbach, A. Heinemann | |
851-0252-15L | Network Analysis Particularly suitable for students of D-INFK, D-MATH | W | 3 KP | 2V | U. Brandes | |
Data Science Projektkurs | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
263-3300-00L | Data Science Lab Only for Data Science MSc. | O | 14 KP | 9P | A. Krause, C. Zhang | |
Seminar | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
252-5051-00L | Advanced Topics in Machine Learning Number of participants limited to 40. The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | J. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch | |
263-3504-00L | Hardware Acceleration for Data Processing The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar. | W | 2 KP | 2S | G. Alonso, C. Zhang | |
363-1100-00L | Risk Case Study Challenge Limited number of participants. Please apply for this course via the official website (www.riskcenter.ethz.ch). Once your application is confirmed, registration in myStudies is possible. | W | 3 KP | 2S | B. J. Bergmann, A. Bommier, S. Feuerriegel, J. Teichmann | |
401-3620-69L | Student Seminar in Statistics: The Art of Statistics Maximale Teilnehmerzahl: 24 Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten. | W | 4 KP | 2S | M. H. Maathuis | |
401-5680-00L | Foundations of Data Science Seminar | E- | 0 KP | P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer | ||
GESS Wissenschaft im Kontext | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH | ||||||
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten | ||||||
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK | ||||||
Master-Arbeit | ||||||
Nummer | Titel | Typ | ECTS | Umfang | Dozierende | |
261-0800-00L | Master's Thesis Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer: das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat; allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse" sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat. | O | 30 KP | 64D | Professor/innen |