Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2019

Data Science Master Information
Kernfächer
Datenanalyse
Information and Learning
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0535-00LAdvanced Machine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VAdvanced Machine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UAdvanced Machine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AAdvanced Machine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
227-0423-00LNeural Network TheoryW4 KP2V + 1U
227-0423-00 VNeural Network Theory2 Std.
Mo09:15-11:00HG E 3 »
H. Bölcskei, E. Riegler
227-0423-00 UNeural Network Theory1 Std.
Mo11:15-12:00HG E 3 »
H. Bölcskei, E. Riegler
Statistics
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3621-00LFundamentals of Mathematical Statistics Information W10 KP4V + 1U
401-3621-00 VFundamentals of Mathematical Statistics4 Std.
Di08:15-10:00HG E 5 »
Mi10:15-12:00HG F 3 »
S. van de Geer
401-3621-00 UFundamentals of Mathematical Statistics1 Std.
Di12:15-13:00HG E 1.1 »
12:15-13:00HG E 5 »
S. van de Geer
Datenmanagement und Datenverarbeitung
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3010-00LBig Data Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2A
263-3010-00 VBig Data3 Std.
Di13:15-15:00CAB G 61 »
Mi09:15-10:00HG E 5 »
G. Fourny
263-3010-00 UBig Data
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
2 Std.
Mi13:15-15:00CHN G 46 »
13:15-15:00HG F 26.5 »
13:15-15:00ML F 36 »
Fr13:15-15:00CAB G 52 »
13:15-15:00CAB G 56 »
G. Fourny
263-3010-00 ABig Data
Individual work to get hands-on experience with the technologies covered, no fixed presence required.
2 Std.G. Fourny
263-4500-10LAdvanced Algorithms (with Project) Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W8 KP2V + 2U + 2P + 1A
263-4500-00 VAdvanced Algorithms2 Std.
Di10:15-12:00CAB G 61 »
06.12.16:15-18:00CAB G 51 »
M. Ghaffari, A. Krause
263-4500-00 UAdvanced Algorithms2 Std.
Fr10:15-12:00CAB G 59 »
M. Ghaffari, A. Krause
263-4500-10 PAdvanced Algorithms2 Std.A. Krause
263-4500-00 AAdvanced Algorithms1 Std.M. Ghaffari, A. Krause
Wählbare Kernfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
151-0563-01LDynamic Programming and Optimal Control Information W4 KP2V + 1U
151-0563-01 VDynamic Programming and Optimal Control
The lecture will start in the 2nd week of Semester.
2 Std.
Mi13:15-15:00HG E 7 »
R. D'Andrea
151-0563-01 UDynamic Programming and Optimal Control
The exercise will start in the 2nd week of Semester.
1 Std.
Mi15:15-16:00HG E 7 »
R. D'Andrea
227-0101-00LDiscrete-Time and Statistical Signal ProcessingW6 KP4G
227-0101-00 GDiscrete-Time and Statistical Signal Processing4 Std.
Di13:15-17:00ETF C 1 »
H.‑A. Loeliger
227-0417-00LInformation Theory IW6 KP4G
227-0417-00 GInformation Theory I4 Std.
Mi13:15-17:00ETF E 1 »
A. Lapidoth
227-0427-00LSignal Analysis, Models, and Machine LearningW6 KP4G
227-0427-00 GSignal Analysis, Models, and Machine Learning4 Std.
Fr08:15-12:00CHN C 14 »
H.‑A. Loeliger
227-0689-00LSystem IdentificationW4 KP2V + 1U
227-0689-00 VSystem Identification2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.2 »
R. Smith
227-0689-00 USystem Identification1 Std.
Mi12:15-13:00ETZ D 61.1 »
12:15-13:00HG E 1.2 »
R. Smith
252-0417-00LRandomized Algorithms and Probabilistic MethodsW8 KP3V + 2U + 2A
252-0417-00 VRandomized Algorithms and Probabilistic Methods3 Std.
Di13:15-14:00CAB G 51 »
Do08:15-10:00CAB G 51 »
17.09.13:15-14:00HG E 3 »
19.09.08:15-10:00HG E 3 »
A. Steger
252-0417-00 URandomized Algorithms and Probabilistic Methods2 Std.
Di14:15-16:00CAB H 52 »
16:15-18:00CAB G 51 »
01.10.14:15-16:00HG E 41 »
A. Steger
252-0417-00 ARandomized Algorithms and Probabilistic Methods
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.A. Steger
252-1407-00LAlgorithmic Game Theory Information W7 KP3V + 2U + 1A
252-1407-00 VAlgorithmic Game Theory3 Std.
Fr13:15-16:00CAB G 51 »
P. Penna
252-1407-00 UAlgorithmic Game Theory2 Std.
Di10:15-12:00CAB G 56 »
10:15-12:00CAB G 57 »
17:15-19:00CAB G 59 »
P. Penna
252-1407-00 AAlgorithmic Game Theory
Project Work, no fixed presence required.
1 Std.P. Penna
252-1414-00LSystem Security Information W7 KP2V + 2U + 2A
252-1414-00 VSystem Security2 Std.
Mo10:15-12:00HG D 1.2 »
S. Capkun, A. Perrig
252-1414-00 USystem Security
The exercises begin in the second week of the semester.
2 Std.
Do13:15-15:00HG D 3.2 »
15:15-17:00CAB G 11 »
S. Capkun, A. Perrig
252-1414-00 ASystem Security2 Std.S. Capkun, A. Perrig
261-5130-00LResearch in Data Science Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
W6 KP13A
261-5130-00 AResearch in Data Science180s Std.Professor/innen
263-0006-00LAlgorithms Lab Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for master students, otherwise a special permission by the student administration of D-INFK is required.
W8 KP4P + 3A
263-0006-00 PAlgorithms Lab4 Std.
Mo17:15-19:00CAB H 56 »
17:15-19:00CAB H 57 »
17:15-19:00HG E 26.1 »
Di15:15-17:00ML H 34.3 »
Mi17:15-19:00HG F 7 »
Do15:15-17:00ML H 34.3 »
Fr15:15-17:00ML H 34.3 »
18.09.17:15-19:00ETF C 1 »
20.09.15:15-17:00CAB G 61 »
11.10.15:15-17:00CAB G 61 »
23.10.17:15-19:00HG E 7 »
A. Steger
263-0006-00 AAlgorithms Lab
Project Work, no fixed presence required.
3 Std.A. Steger
263-0007-00LAdvanced Systems Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Beschränkte Teilnehmerzahl.
Das ASL findet zum letzten Mal in dieser Form statt.
Studierende, welche das Lab repetieren, haben Vorrang. Alle anderen besuchen das Lab im FS20!
W8 KP4P + 3A
263-0007-00 PAdvanced Systems Lab Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.4 Std.
Di17:15-19:00CAB G 61 »
Do17:15-19:00CAB G 52 »
17:15-19:00CAB G 56 »
17:15-19:00CHN D 42 »
17:15-19:00CHN D 44 »
17:15-19:00CHN D 46 »
G. Alonso
263-0007-00 AAdvanced Systems Lab
Project Work, no fixed presence required.
3 Std.G. Alonso
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W5 KP2V + 1U + 1A
263-2400-00 VReliable and Interpretable Artificial Intelligence2 Std.
Mi15:15-17:00HG G 3 »
M. Vechev
263-2400-00 UReliable and Interpretable Artificial Intelligence
No exercise session in the first semester week. Exercise session will start in the second week of the semester.
1 Std.
Mo13:15-14:00LFW C 4 »
Mi11:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
263-2400-00 AReliable and Interpretable Artificial Intelligence1 Std.M. Vechev
263-2800-00LDesign of Parallel and High-Performance Computing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2A
263-2800-00 VDesign of Parallel and High-Performance Computing3 Std.
Mo13:15-16:00CAB G 61 »
M. Püschel, T. Ben Nun
263-2800-00 UDesign of Parallel and High-Performance Computing2 Std.
Do13:15-15:00CHN C 14 »
M. Püschel, T. Ben Nun
263-2800-00 ADesign of Parallel and High-Performance Computing
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.M. Püschel, T. Ben Nun
263-3210-00LDeep Learning Information W5 KP2V + 1U + 1A
263-3210-00 VDeep Learning
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung im HG F5.
2 Std.
Do15:15-17:00HG F 5 »
15:15-17:00HG F 7 »
T. Hofmann
263-3210-00 UDeep Learning1 Std.
Mo15:15-16:00CAB G 11 »
Do17:15-18:00CAB G 11 »
T. Hofmann
263-3210-00 ADeep Learning1 Std.T. Hofmann
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 1U + 1A
263-5210-00 VProbabilistic Artificial Intelligence
Vorlesung im HG E 7 mit Videoübertragung im HG E 3.
2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
A. Krause
263-5210-00 UProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.
Fr13:15-14:00CHN C 14 »
14:15-15:00CHN C 14 »
15:15-16:00CHN C 14 »
A. Krause
263-5210-00 AProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.A. Krause
263-5902-00LComputer Vision Information W7 KP3V + 1U + 2A
263-5902-00 VComputer Vision3 Std.
Mi13:15-16:00ETF C 1 »
M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
263-5902-00 UComputer Vision1 Std.
Do15:15-16:00CHN C 14 »
Fr16:15-17:00CHN E 42 »
M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
263-5902-00 AComputer Vision2 Std.M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
401-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design Information W5 KP2V + 1U
401-0625-01 VApplied Analysis of Variance and Experimental Design2 Std.
Mo13:15-15:00HG G 5 »
L. Meier
401-0625-01 UApplied Analysis of Variance and Experimental Design1 Std.
Mo/2w15:15-17:00HG E 1.1 »
L. Meier
401-3055-64LAlgebraic Methods in Combinatorics Information W6 KP2V + 1U
401-3055-64 VAlgebraic Methods in Combinatorics2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.1 »
B. Sudakov
401-3055-64 UAlgebraic Methods in Combinatorics
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
1 Std.
Mo15:15-16:00HG D 1.1 »
15:15-16:00LFW C 5 »
B. Sudakov
401-3601-00LProbability Theory Information
Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer
401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I
401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I
401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory
ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar.
W10 KP4V + 1U
401-3601-00 VProbability Theory4 Std.
Di10:15-12:00HG D 1.2 »
Do10:15-12:00HG D 1.2 »
A.‑S. Sznitman
401-3601-00 UProbability Theory
Tue 13-14 or Tue 14-15 starting in the second week of the semester.
1 Std.
Di13:15-14:00HG F 26.5 »
13:15-14:00ML H 41.1 »
14:15-15:00HG F 26.5 »
14:15-15:00ML H 41.1 »
A.‑S. Sznitman
401-3622-00LStatistical Modelling Information W8 KP4G
401-3622-00 GStatistical Modelling
Former course title until FS 19: Regression
4 Std.
Mi08:15-10:00HG G 5 »
Do13:15-15:00HG D 1.2 »
C. Heinze-Deml
401-3627-00LHigh-Dimensional StatisticsW4 KP2V
401-3627-00 VHigh-Dimensional Statistics2 Std.
Do08:15-10:00HG D 7.1 »
P. L. Bühlmann
401-3901-00LMathematical Optimization Information W11 KP4V + 2U
401-3901-00 VMathematical Optimization
The class on 19 December 2019 will take place in HG E 1.1.
4 Std.
Mo13:15-15:00HG E 1.1 »
Do10:15-12:00HG G 5 »
19.12.10:15-12:00HG E 1.1 »
R. Zenklusen
401-3901-00 UMathematical Optimization
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Thu 13-15 or Fri 10-12 or Fr 12-14 or Fri 14-16 (depending on demand)
2 Std.
Do13:15-15:00HG F 26.5 »
Fr10:15-12:00CAB G 51 »
12:15-14:00HG E 1.2 »
14:15-16:00HG G 26.1 »
R. Zenklusen
401-3612-00LStochastic SimulationW5 KP3G
401-3612-00 GStochastic Simulation
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.
401-4619-67LAdvanced Topics in Computational StatisticsW4 KP2V
401-4619-00 VAdvanced Topics in Computational Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
As an exception does not take place in HS 2019.
2 Std.keine Angaben
401-4623-00LTime Series AnalysisW6 KP3G
401-4623-00 GTime Series Analysis
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.N. Meinshausen
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-1033-00LNeuromorphic Engineering I Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to available lab spots.
Preference is given to students that require this class as part of their major.
W6 KP2V + 3U
227-1033-00 VNeuromorphic Engineering I
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Room: I44 H05
2 Std.
Mo13:00-14:45Y44 »
T. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
227-1033-00 UNeuromorphic Engineering I
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Dates by arrangement.
Room to be announced.
3 Std.n. V.T. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
227-0421-00LLearning in Deep Artificial and Biological Neuronal NetworksW4 KP3G
227-0421-00 GLearning in Deep Artificial and Biological Neuronal Networks3 Std.
Mi09:15-12:00ML F 34 »
B. Grewe
227-0945-00LCell and Molecular Biology for Engineers I
This course is part I of a two-semester course.
W3 KP2G
227-0945-00 GCell and Molecular Biology for Engineers I2 Std.
Do10:15-12:00HG G 26.5 »
C. Frei
261-5100-00LComputational Biomedicine Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 60.
W5 KP2V + 1U + 1A
261-5100-00 VComputational Biomedicine2 Std.
Di10:15-12:00LEE E 101 »
G. Rätsch, V. Boeva, N. Davidson
261-5100-00 UComputational Biomedicine1 Std.
Di13:15-14:00CAB G 56 »
G. Rätsch, V. Boeva, N. Davidson
261-5100-00 AComputational Biomedicine1 Std.G. Rätsch, V. Boeva, N. Davidson
261-5112-00LAdvanced Approaches for Population Scale Compressive Genomics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 30.
W3 KP2G
261-5112-00 GAdvanced Approaches for Population Scale Compressive Genomics
Lecture starts in the second week.
2 Std.
Mi13:15-15:00CHN D 48 »
A. Kahles
636-0017-00LComputational Biology Information W6 KP3G + 2A
636-0017-00 GComputational Biology
The lecture will be held each Monday (15-17 h) either in Zurich or Basel and will be transmitted via videoconference to the second location. Tutorials will happen in both locations.
Tutorials in Zürich: Monday 17-18h (HG D 16.2)
Tutorials in Basel: Thursday 12-13h (BSA E46)
ATTENTION: Lecture starts on Monday, Sept. 23, First Tutorial in Basel on Thursday Sept. 26
3 Std.
Mo15:15-17:00BSA E 46 »
15:15-17:00HG D 16.2 »
17:15-18:00HG D 16.2 »
Do12:15-13:00BSA E 46 »
31.01.09:15-11:00CAB G 51 »
T. Vaughan, T. Stadler
636-0017-00 AComputational Biology
Project Work (compulsory continuous performance assessments), no fixed presence required.
2 Std.T. Vaughan, T. Stadler
701-0023-00LAtmosphäre Information W3 KP2V
701-0023-00 VAtmosphäre2 Std.
Di10:15-12:00ETF C 1 »
E. Fischer, T. Peter
701-0473-00LWettersysteme Information W3 KP2G
701-0473-00 GWettersysteme2 Std.
Mi13:15-15:00CHN E 46 »
M. A. Sprenger, F. S. Scholder-Aemisegger
701-1251-00LLand-Climate Dynamics Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 36.
W3 KP2G
701-1251-00 GLand-Climate Dynamics2 Std.
Di13:15-15:00HG E 33.1 »
08.10.13:15-15:00HG E 19 »
15.10.13:15-15:00HG E 19 »
29.10.13:15-15:00HG E 19 »
05.11.13:15-15:00HG E 41 »
12.11.13:15-15:00HG E 41 »
19.11.13:15-15:00HG E 41 »
10.12.13:15-15:00HG E 19 »
S. I. Seneviratne, E. L. Davin
101-0417-00LTransport Planning MethodsW6 KP4G
101-0417-00 GTransport Planning Methods4 Std.
Mo09:45-11:30HIL F 36.1 »
Mi09:45-11:30HIL F 36.1 »
25.09.09:45-11:30HIT J 51 »
20.11.09:45-11:30HIT J 51 »
27.11.09:45-11:30HIT J 51 »
K. W. Axhausen
101-0491-00LAgent Based Modeling in TransportationW6 KP4G
101-0491-00 GAgent Based Modeling in Transportation4 Std.
Mo09:45-11:30HPK D 24.2 »
Di12:45-14:30HPK D 24.2 »
T. J. P. Dubernet, M. Balac
103-0227-00LCartography III Information W5 KP4G
103-0227-00 GCartography III4 Std.
Mo12:45-16:30HIL G 22 »
L. Hurni
103-0237-00LGIS IIIW5 KP3G
103-0237-00 GGIS III3 Std.
Do13:45-16:30HIL D 53 »
M. Raubal
103-0778-00LGIS and Geoinformatics LabW4 KP3P
103-0778-00 PGIS and Geoinformatics Lab3 Std.
Di13:45-16:30HIL D 54.1 »
M. Raubal
263-3900-01LCommunication Networks Seminar Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
263-3900-00 SCommunication Networks Seminar2 Std.
Di15:15-17:00CHN G 46 »
A. Singla
227-0575-00LAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019) Information W6 KP2V + 2U
227-0575-00 VAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019)2 Std.
Di13:15-15:00ML H 44 »
L. Vanbever
227-0575-00 UAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019)2 Std.
Di15:15-17:00ML H 44 »
L. Vanbever
401-3922-00LLife Insurance MathematicsW4 KP2V
401-3922-00 VLife Insurance Mathematics2 Std.
Fr16:15-18:00HG E 1.1 »
M. Koller
401-3925-00LNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics Information W8 KP4V + 1U
401-3925-00 VNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics4 Std.
Mo16:15-18:00HG D 7.1 »
Di13:15-15:00HG D 7.1 »
M. V. Wüthrich
401-3925-00 UNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics1 Std.
Di15:15-16:00HG D 7.1 »
M. V. Wüthrich
401-3928-00LReinsurance AnalyticsW4 KP2V
401-3928-00 VReinsurance Analytics2 Std.
Di16:15-18:00HG E 1.1 »
P. Antal, P. Arbenz
401-4889-00LMathematical Finance Information W11 KP4V + 2U
401-4889-00 VMathematical Finance4 Std.
Di08:15-10:00HG E 1.1 »
Do08:15-10:00ML F 39 »
J. Teichmann
401-4889-00 UMathematical Finance2 Std.
Fr10:15-12:00ML F 38 »
J. Teichmann
401-8905-00LFinancial Engineering (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC200

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/mobilitaet.html
W6 KP4G
401-8905-00 GFinancial Engineering (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
4 Std.
Do10:15-12:00UNI ZH .
16:15-18:00UNI ZH .
Uni-Dozierende
851-0252-13LNetwork Modeling
Particularly suitable for students of D-INFK

Students are required to have basic knowledge in inferential statistics, such as regression models.
W3 KP2V
851-0252-13 VNetwork Modeling2 Std.
Mo17:15-19:00NO C 44 »
C. Stadtfeld, V. Amati
851-0735-09LWorkshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation Information W2 KP2S
851-0735-09 SWorkshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Unregelmässige Veranstaltung.
2 Std.
Di16:15-18:00UNI ZH .
Mi16:15-18:00IFW A 32.1 »
S. Bechtold, H. Gersbach, A. Heinemann
851-0252-15LNetwork Analysis
Particularly suitable for students of D-INFK, D-MATH
W3 KP2V
851-0252-15 VNetwork Analysis
The course on Thursday is on a voluntary basis and takes place every two weeks.
The course starts on Thursday 23.09.2019.
2 Std.
Mi17:15-19:00ML F 36 »
Do/2w17:15-19:00LEE D 105 »
U. Brandes
Data Science Projektkurs
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
O14 KP9P
263-3300-00 PData Science Lab9 Std.
Do13:15-15:00CAB G 59 »
A. Krause, C. Zhang
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.

The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
252-5051-00 SAdvanced Topics in Machine Learning Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.2 Std.
Di16:15-18:00CAB G 56 »
Do16:15-18:00CAB G 57 »
J. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch
263-3504-00LHardware Acceleration for Data Processing Information
The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
263-3504-00 SHardware Acceleration for Data Processing2 Std.
Di13:15-15:00ML J 34.1 »
G. Alonso, C. Zhang
363-1100-00LRisk Case Study Challenge Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants.

Please apply for this course via the official website (www.riskcenter.ethz.ch). Once your application is confirmed, registration in myStudies is possible.
W3 KP2S
363-1100-00 SRisk Case Study Challenge Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
The dates of the course will be published on: https://riskcenter.ethz.ch/education/lectures/risk-case-study-challenge-.html
2 Std.B. J. Bergmann, A. Bommier, S. Feuerriegel, J. Teichmann
401-3620-69LStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
W4 KP2S
401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics2 Std.
Mo15:15-17:00HG D 7.2 »
M. H. Maathuis
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information E-0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
https://www.math.ethz.ch/sfs/news-and-events/data-science-seminar.html
4s Std.P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer
GESS Wissenschaft im Kontext
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Sprachkurse ETH/UZH
» siehe Studiengang Wissenschaft im Kontext: Typ A: Förderung allgemeiner Reflexionsfähigkeiten
» Empfehlungen aus dem Bereich Wissenschaft im Kontext (Typ B) für das D-INFK
Master-Arbeit
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
261-0800-00LMaster's Thesis
Zur Master-Arbeit wird nur zugelassen, wer:

 das Bachelor-Studium erfolgreich abgeschlossen hat;
 allfällige Auflagen für die Zulassung zum Studiengang erfüllt hat
 in der Kategorie "Kernfächer" mindestens 50 KP erworben hat, darunter die je minimal erforderlichen 16 KP in den Unterkategorien "Datenanalyse"
sowie "Datenmanagement und Datenverarbeitung" und
 in der Kategorie "Data Science Projektkurs" die erforderlichen 14 KP erworben hat.
O30 KP64D
261-0800-00 DMaster's Thesis900s Std.Professor/innen