Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2019

DAS in Data Science Information
Kernfächer
Einführungskurse
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0427-00LSignal Analysis, Models, and Machine LearningW6 KP4G
227-0427-00 GSignal Analysis, Models, and Machine Learning4 Std.
Fr08:15-12:00CHN C 14 »
H.‑A. Loeliger
Capstone-Projekt
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
266-0100-00LCapstone Project Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for DAS in Data Science.
O8 KP17A
266-0100-00 ACapstone Project240s Std.F. Perez Cruz, O. Verscheure, Professor/innen
Vertiefungen
Hardware for Machine Learning
Wird im Frühjahrssemester angeboten.
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0155-00LMachine Learning on Microcontrollers Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to 25.
Preference is given to students in the MSc EEIT.
W3 KP2G
227-0155-00 GMachine Learning on Microcontrollers Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
2 Std.
Do15:15-17:00ETZ K 63 »
M. Magno, L. Benini
Image Analysis & Computer Vision
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-5902-00LComputer Vision Information W7 KP3V + 1U + 2A
263-5902-00 VComputer Vision3 Std.
Mi13:15-16:00ETF C 1 »
M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
263-5902-00 UComputer Vision1 Std.
Do15:15-16:00CHN C 14 »
Fr16:15-17:00CHN E 42 »
M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
263-5902-00 AComputer Vision2 Std.M. Pollefeys, V. Ferrari, L. Van Gool
Neural Information Processing
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0421-00LLearning in Deep Artificial and Biological Neuronal NetworksW4 KP3G
227-0421-00 GLearning in Deep Artificial and Biological Neuronal Networks3 Std.
Mi09:15-12:00ML F 34 »
B. Grewe
227-1033-00LNeuromorphic Engineering I Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Registration in this class requires the permission of the instructors. Class size will be limited to available lab spots.
Preference is given to students that require this class as part of their major.
W6 KP2V + 3U
227-1033-00 VNeuromorphic Engineering I
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Room: I44 H05
2 Std.
Mo13:00-14:45Y44 »
T. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
227-1033-00 UNeuromorphic Engineering I
Bewilligung der Dozierenden für alle Studierenden notwendig.
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Dates by arrangement.
Room to be announced.
3 Std.n. V.T. Delbrück, G. Indiveri, S.‑C. Liu
Statistics
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-0625-01LApplied Analysis of Variance and Experimental Design Information W5 KP2V + 1U
401-0625-01 VApplied Analysis of Variance and Experimental Design2 Std.
Mo13:15-15:00HG G 5 »
L. Meier
401-0625-01 UApplied Analysis of Variance and Experimental Design1 Std.
Mo/2w15:15-17:00HG E 1.1 »
L. Meier
401-0649-00LApplied Statistical RegressionW5 KP2V + 1U
401-0649-00 VApplied Statistical Regression2 Std.
Mo08:15-10:00HG E 1.2 »
M. Dettling
401-0649-00 UApplied Statistical Regression
Mon 10-12 might not work for all different programmes where this course is offered. On sufficient demand, other slots (tentatively Mon 15-17 or Fri 10-12) for the exercise sessions can be offered.
1 Std.
Mo/2w10:15-12:00HG E 1.2 »
M. Dettling
401-3612-00LStochastic SimulationW5 KP3G
401-3612-00 GStochastic Simulation
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.
401-3621-00LFundamentals of Mathematical Statistics Information W10 KP4V + 1U
401-3621-00 VFundamentals of Mathematical Statistics4 Std.
Di08:15-10:00HG E 5 »
Mi10:15-12:00HG F 3 »
S. van de Geer
401-3621-00 UFundamentals of Mathematical Statistics1 Std.
Di12:15-13:00HG E 1.1 »
12:15-13:00HG E 5 »
S. van de Geer
401-3622-00LStatistical Modelling Information W8 KP4G
401-3622-00 GStatistical Modelling
Former course title until FS 19: Regression
4 Std.
Mi08:15-10:00HG G 5 »
Do13:15-15:00HG D 1.2 »
C. Heinze-Deml
401-3628-14LBayesian StatisticsW4 KP2V
401-3628-14 VBayesian Statistics2 Std.
Di15:15-17:00HG G 3 »
F. Sigrist
401-4623-00LTime Series AnalysisW6 KP3G
401-4623-00 GTime Series Analysis
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.N. Meinshausen
Machine Learning and Artificial Intelligence
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
227-0689-00LSystem IdentificationW4 KP2V + 1U
227-0689-00 VSystem Identification2 Std.
Mi10:15-12:00HG E 1.2 »
R. Smith
227-0689-00 USystem Identification1 Std.
Mi12:15-13:00ETZ D 61.1 »
12:15-13:00HG E 1.2 »
R. Smith
252-0535-00LAdvanced Machine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VAdvanced Machine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UAdvanced Machine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AAdvanced Machine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
263-2400-00LReliable and Interpretable Artificial Intelligence Information W5 KP2V + 1U + 1A
263-2400-00 VReliable and Interpretable Artificial Intelligence2 Std.
Mi15:15-17:00HG G 3 »
M. Vechev
263-2400-00 UReliable and Interpretable Artificial Intelligence
No exercise session in the first semester week. Exercise session will start in the second week of the semester.
1 Std.
Mo13:15-14:00LFW C 4 »
Mi11:15-12:00CAB G 59 »
M. Vechev
263-2400-00 AReliable and Interpretable Artificial Intelligence1 Std.M. Vechev
263-3210-00LDeep Learning Information W5 KP2V + 1U + 1A
263-3210-00 VDeep Learning
Vorlesung im HG F7 mit Videoübertragung im HG F5.
2 Std.
Do15:15-17:00HG F 5 »
15:15-17:00HG F 7 »
T. Hofmann
263-3210-00 UDeep Learning1 Std.
Mo15:15-16:00CAB G 11 »
Do17:15-18:00CAB G 11 »
T. Hofmann
263-3210-00 ADeep Learning1 Std.T. Hofmann
263-5210-00LProbabilistic Artificial Intelligence Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W5 KP2V + 1U + 1A
263-5210-00 VProbabilistic Artificial Intelligence
Vorlesung im HG E 7 mit Videoübertragung im HG E 3.
2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 3 »
10:15-12:00HG E 7 »
A. Krause
263-5210-00 UProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.
Fr13:15-14:00CHN C 14 »
14:15-15:00CHN C 14 »
15:15-16:00CHN C 14 »
A. Krause
263-5210-00 AProbabilistic Artificial Intelligence1 Std.A. Krause
Big Data Systems
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-0834-00LInformation Systems for Engineers Information W4 KP2V + 1U
252-0834-00 VInformation Systems for Engineers
Findet dieses Semester nicht statt.
Will be offered again in Spring 2020.
2 Std.Noch nicht bekannt
252-0834-00 UInformation Systems for Engineers
Findet dieses Semester nicht statt.
Will be offered again in Spring 2020.
1 Std.Noch nicht bekannt
263-2800-00LDesign of Parallel and High-Performance Computing Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W8 KP3V + 2U + 2A
263-2800-00 VDesign of Parallel and High-Performance Computing3 Std.
Mo13:15-16:00CAB G 61 »
M. Püschel, T. Ben Nun
263-2800-00 UDesign of Parallel and High-Performance Computing2 Std.
Do13:15-15:00CHN C 14 »
M. Püschel, T. Ben Nun
263-2800-00 ADesign of Parallel and High-Performance Computing
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.M. Püschel, T. Ben Nun
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