Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2019

Statistik Master Information
Die hier aufgelisteten Lehrveranstaltungen gehören zum Curriculum des Master-Studiengangs Statistik. Die entsprechenden KP gelten nicht als Mobilitäts-KP, auch wenn gewisse Lerneinheiten nicht an der ETH Zürich belegt werden können.
Vertiefungs- und Wahlfächer
Statistische und mathematische Fächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
401-3601-00LProbability Theory Information
Höchstens eines der drei Bachelor-Kernfächer
401-3461-00L Funktionalanalysis I / Functional Analysis I
401-3531-00L Differentialgeometrie I / Differential Geometry I
401-3601-00L Wahrscheinlichkeitstheorie / Probability Theory
ist im Master-Studiengang Mathematik anrechenbar.
W10 KP4V + 1U
401-3601-00 VProbability Theory4 Std.
Di10:15-12:00HG D 1.2 »
Do10:15-12:00HG D 1.2 »
A.‑S. Sznitman
401-3601-00 UProbability Theory
Tue 13-14 or Tue 14-15 starting in the second week of the semester.
1 Std.
Di13:15-14:00HG F 26.5 »
13:15-14:00ML H 41.1 »
14:15-15:00HG F 26.5 »
14:15-15:00ML H 41.1 »
A.‑S. Sznitman
401-3627-00LHigh-Dimensional StatisticsW4 KP2V
401-3627-00 VHigh-Dimensional Statistics2 Std.
Do08:15-10:00HG D 7.1 »
P. L. Bühlmann
401-3612-00LStochastic SimulationW5 KP3G
401-3612-00 GStochastic Simulation
Findet dieses Semester nicht statt.
3 Std.
401-4619-67LAdvanced Topics in Computational StatisticsW4 KP2V
401-4619-00 VAdvanced Topics in Computational Statistics
Findet dieses Semester nicht statt.
As an exception does not take place in HS 2019.
2 Std.keine Angaben
401-4633-00LData Analytics in Organisations and BusinessW5 KP2V + 1U
401-4633-00 VData Analytics in Organisations and Business2 Std.
Fr14:15-16:00HG G 5 »
I. Flückiger
401-4633-00 UData Analytics in Organisations and Business1 Std.
Fr/2w16:15-18:00HG G 5 »
I. Flückiger
401-6217-00LUsing R for Data Analysis and Graphics (Part II) Belegung eingeschränkt - Details anzeigen W1.5 KP1G
401-6217-00 GUsing R for Data Analysis and Graphics (Part II)14s Std.
Di/213:15-15:00CAB G 11 »
M. Mächler
401-0627-00LSmoothing and Nonparametric Regression with Examples Information W4 KP2G
401-0627-00 GSmoothing and Nonparametric Regression with Examples2 Std.
Fr10:15-12:00HG E 21 »
S. Beran-Ghosh
447-6221-00LNichtparametrische Regression Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
447-6221-00 GNichtparametrische Regression Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Blockkurs. Weitere Informationen unter http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
10.5s Std.
447-6233-00LSpatial Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
447-6233-00 GSpatial Statistics Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Block course. For further information see http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
10.5s Std.
447-6245-00LData-Mining Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
447-6245-00 GData-Mining Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Blockkurs. Weitere Informationen unter http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
14s Std.
447-6257-00LWiederholte Messungen Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W1 KP1G
447-6257-00 GWiederholte Messungen Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
10.5s Std.
447-6191-00LStatistical Analysis of Financial Data Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP1G
447-6191-00 GStatistical Analysis of Financial Data Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Block course. For further information see http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
17.5s Std.
447-6289-00LStichproben-Erhebungen Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP1G
447-6289-00 GStichproben-Erhebungen Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Blockkurs. Weitere Informationen unter http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
17.5s Std.
401-3628-14LBayesian StatisticsW4 KP2V
401-3628-14 VBayesian Statistics2 Std.
Di15:15-17:00HG G 3 »
F. Sigrist
447-6273-00LBayes-Methoden Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Fachstudierende "Universität Zürich (UZH)" im Master-Studiengang Biostatistik von der UZH können diese Lerneinheit nicht direkt in myStudies belegen. Leiten Sie die schriftliche Teilnahmebewilligung des Dozenten an die Kanzlei weiter. Als Einverständnis gilt auch ein direktes E-Mail des Dozenten an kanzlei@ethz.ch. Die Kanzlei wird anschliessend die Belegung vornehmen.
W2 KP2G
447-6273-00 GBayes-Methoden Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
Findet dieses Semester nicht statt.
Blockkurs. Weitere Informationen unter http://stat.ethz.ch/wbl/wbl
21s Std.
401-3913-01LMathematical Foundations for Finance Information W4 KP3V + 2U
401-3913-01 VMathematical Foundations for Finance
**together with University of Zurich**
3 Std.
Di12:15-13:00HG D 1.1 »
Mi10:15-12:00HG D 1.1 »
E. W. Farkas
401-3913-01 UMathematical Foundations for Finance
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
**together with University of Zurich**
Fri 8-10 or Fri 10-12
2 Std.
Fr08:15-10:00HG D 7.1 »
10:15-12:00LFW E 13 »
E. W. Farkas
401-3901-00LMathematical Optimization Information W11 KP4V + 2U
401-3901-00 VMathematical Optimization
The class on 19 December 2019 will take place in HG E 1.1.
4 Std.
Mo13:15-15:00HG E 1.1 »
Do10:15-12:00HG G 5 »
19.12.10:15-12:00HG E 1.1 »
R. Zenklusen
401-3901-00 UMathematical Optimization
Gruppeneinteilung erfolgt über myStudies.
Thu 13-15 or Fri 10-12 or Fr 12-14 or Fri 14-16 (depending on demand)
2 Std.
Do13:15-15:00HG F 26.5 »
Fr10:15-12:00CAB G 51 »
12:15-14:00HG E 1.2 »
14:15-16:00HG G 26.1 »
R. Zenklusen
401-3619-69LMathematics Tools in Machine LearningW4 KP2G
401-3619-69 GMathematics Tools in Machine Learning2 Std.
Do10:15-12:00HG E 5 »
F. Balabdaoui
252-0535-00LAdvanced Machine Learning Information W8 KP3V + 2U + 2A
252-0535-00 VAdvanced Machine Learning
Vorlesung:
Donnerstag im ML D 28 mit Videoübertragung im ML E 12
Freitag im HG F 1 mit Videoübertragung im HG F 3
3 Std.
Do14:15-15:00ML D 28 »
14:15-15:00ML E 12 »
Fr08:15-10:00HG F 1 »
08:15-10:00HG F 3 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 UAdvanced Machine Learning2 Std.
Mi13:15-15:00CAB G 61 »
15:15-17:00CAB G 61 »
Do15:15-17:00CAB G 51 »
Fr13:15-15:00CAB G 61 »
J. M. Buhmann
252-0535-00 AAdvanced Machine Learning
Project Work, no fixed presence required.
2 Std.J. M. Buhmann
227-0423-00LNeural Network TheoryW4 KP2V + 1U
227-0423-00 VNeural Network Theory2 Std.
Mo09:15-11:00HG E 3 »
H. Bölcskei, E. Riegler
227-0423-00 UNeural Network Theory1 Std.
Mo11:15-12:00HG E 3 »
H. Bölcskei, E. Riegler
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