Suchergebnis: Lehrveranstaltungen im Herbstsemester 2019

Data Science Master Information
Interdisziplinäre Wahlfächer
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
101-0491-00LAgent Based Modeling in TransportationW6 KP4G
101-0491-00 GAgent Based Modeling in Transportation4 Std.
Mo09:45-11:30HPK D 24.2 »
Di12:45-14:30HPK D 24.2 »
T. J. P. Dubernet, M. Balac
103-0227-00LCartography III Information W5 KP4G
103-0227-00 GCartography III4 Std.
Mo12:45-16:30HIL G 22 »
L. Hurni
103-0237-00LGIS IIIW5 KP3G
103-0237-00 GGIS III3 Std.
Do13:45-16:30HIL D 53 »
M. Raubal
103-0778-00LGIS and Geoinformatics LabW4 KP3P
103-0778-00 PGIS and Geoinformatics Lab3 Std.
Di13:45-16:30HIL D 54.1 »
M. Raubal
263-3900-01LCommunication Networks Seminar Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 20.

The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
263-3900-00 SCommunication Networks Seminar2 Std.
Di15:15-17:00CHN G 46 »
A. Singla
227-0575-00LAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019) Information W6 KP2V + 2U
227-0575-00 VAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019)2 Std.
Di13:15-15:00ML H 44 »
L. Vanbever
227-0575-00 UAdvanced Topics in Communication Networks (Autumn 2019)2 Std.
Di15:15-17:00ML H 44 »
L. Vanbever
401-3922-00LLife Insurance MathematicsW4 KP2V
401-3922-00 VLife Insurance Mathematics2 Std.
Fr16:15-18:00HG E 1.1 »
M. Koller
401-3925-00LNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics Information W8 KP4V + 1U
401-3925-00 VNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics4 Std.
Mo16:15-18:00HG D 7.1 »
Di13:15-15:00HG D 7.1 »
M. V. Wüthrich
401-3925-00 UNon-Life Insurance: Mathematics and Statistics1 Std.
Di15:15-16:00HG D 7.1 »
M. V. Wüthrich
401-3928-00LReinsurance AnalyticsW4 KP2V
401-3928-00 VReinsurance Analytics2 Std.
Di16:15-18:00HG E 1.1 »
P. Antal, P. Arbenz
401-4889-00LMathematical Finance Information W11 KP4V + 2U
401-4889-00 VMathematical Finance4 Std.
Di08:15-10:00HG E 1.1 »
Do08:15-10:00ML F 39 »
J. Teichmann
401-4889-00 UMathematical Finance2 Std.
Fr10:15-12:00ML F 38 »
J. Teichmann
401-8905-00LFinancial Engineering (University of Zurich)
Der Kurs muss direkt an der UZH belegt werden.
UZH Modulkürzel: MFOEC200

Beachten Sie die Einschreibungstermine an der UZH: https://www.uzh.ch/cmsssl/de/studies/application/mobilitaet.html
W6 KP4G
401-8905-00 GFinancial Engineering (University of Zurich)
**Course at University of Zurich**
4 Std.
Do10:15-12:00UNI ZH .
16:15-18:00UNI ZH .
Uni-Dozierende
851-0252-13LNetwork Modeling
Particularly suitable for students of D-INFK

Students are required to have basic knowledge in inferential statistics, such as regression models.
W3 KP2V
851-0252-13 VNetwork Modeling2 Std.
Mo17:15-19:00NO C 44 »
C. Stadtfeld, V. Amati
851-0735-09LWorkshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation Information W2 KP2S
851-0735-09 SWorkshop & Lecture Series on the Law & Economics of Innovation
**together with University of Zurich**
More information at: Link

Unregelmässige Veranstaltung.
2 Std.
Di16:15-18:00UNI ZH .
Mi16:15-18:00IFW A 32.1 »
S. Bechtold, H. Gersbach, A. Heinemann
851-0252-15LNetwork Analysis
Particularly suitable for students of D-INFK, D-MATH
W3 KP2V
851-0252-15 VNetwork Analysis
The course on Thursday is on a voluntary basis and takes place every two weeks.
The course starts on Thursday 23.09.2019.
2 Std.
Mi17:15-19:00ML F 36 »
Do/2w17:15-19:00LEE D 105 »
U. Brandes
Data Science Projektkurs
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
263-3300-00LData Science Lab Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Only for Data Science MSc.
O14 KP9P
263-3300-00 PData Science Lab9 Std.
Do13:15-15:00CAB G 59 »
A. Krause, C. Zhang
Seminar
NummerTitelTypECTSUmfangDozierende
252-5051-00LAdvanced Topics in Machine Learning Information Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Number of participants limited to 40.

The deadline for deregistering expires at the end of the fourth week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
252-5051-00 SAdvanced Topics in Machine Learning Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.2 Std.
Di16:15-18:00CAB G 56 »
Do16:15-18:00CAB G 57 »
J. M. Buhmann, A. Krause, G. Rätsch
263-3504-00LHardware Acceleration for Data Processing Information
The deadline for deregistering expires at the end of the second week of the semester. Students who are still registered after that date, but do not attend the seminar, will officially fail the seminar.
W2 KP2S
263-3504-00 SHardware Acceleration for Data Processing2 Std.
Di13:15-15:00ML J 34.1 »
G. Alonso, C. Zhang
363-1100-00LRisk Case Study Challenge Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Limited number of participants.

Please apply for this course via the official website (www.riskcenter.ethz.ch). Once your application is confirmed, registration in myStudies is possible.
W3 KP2S
363-1100-00 SRisk Case Study Challenge Für Fachstudierende und Hörer/-innen ist eine Spezialbewilligung der Dozierenden notwendig.
2 Std.B. J. Bergmann, A. Bommier, S. Feuerriegel, J. Teichmann
401-3620-69LStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics Belegung eingeschränkt - Details anzeigen
Maximale Teilnehmerzahl: 24

Hauptsächlich für Studierende der Bachelor- und Master-Studiengänge Mathematik, welche nach der einführenden Lerneinheit 401-2604-00L Wahrscheinlichkeit und Statistik (Probability and Statistics) mindestens ein Kernfach oder Wahlfach in Statistik besucht haben. Das Seminar wird auch für Studierende der Master-Studiengänge Statistik bzw. Data Science angeboten.
W4 KP2S
401-3620-00 SStudent Seminar in Statistics: The Art of Statistics2 Std.
Mo15:15-17:00HG D 7.2 »
M. H. Maathuis
401-5680-00LFoundations of Data Science Seminar Information E-0 KP
401-5680-00 KFoundations of Data Science Seminar
4s Std.P. L. Bühlmann, A. Bandeira, H. Bölcskei, J. M. Buhmann, T. Hofmann, A. Krause, A. Lapidoth, H.‑A. Loeliger, M. H. Maathuis, G. Rätsch, C. Uhler, S. van de Geer
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